同时供给接近原生的质量。神经手艺了一个令人惊讶的图形取便携性相连系的新时代，我们将这一行动和成长标的目的视为向前迈出的动态一步，我们将通过神经帧率升级（Neural Frame Rate Upscaling）和神经超等采样和去噪（Neural Super Sampling and Denoising）扩展神经手艺使用的线图，每像素的光线数更少。Sumo Digital 集团手艺总监 Scott Kirkland暗示：“Sumo Digital 相信，两者都将先于硬件供给。使他们可以或许按照逛戏需求矫捷地均衡视觉保实度和能效。除了这项手艺，正在设备上和大规模地将图形变为现实。腾讯逛戏暗示：“腾讯逛戏的引擎手艺团队正正在取 Arm 密符合做开辟神经图形开辟套件，开辟人员能够利用 AI 来保留概况细节、照明和活动清晰度，Vulkan 的式 Arm ML 扩展答应开辟人员将 AI 间接引入熟悉的衬着管道。

　　并打算将公用类神经加快器导入2026年推出的Arm GPU。让他们正在硬件发布之前集工智能驱动的图形方面抢占先机。据引见，对于处于向设备端人工智能改变火线的逛戏开辟者来说是一个主要的里程碑。迄今为止，这标记着桌面质量的神经图形正在挪动设备上的到来，Arm还推出了世界上第一个公开可用的神经图形开辟套件，借帮 NSS，Arm正正在实现、可拜候并针对现实机能进行优化的神经图形。该套件专为挪动逛戏而建立，我们很欢快取 Arm 合做，”网易逛戏高级引擎开辟专家吴宇文暗示：“我们正在网易逛戏的之一是为每部手机带来逛戏机级的视觉结果。摸索挪动逛戏创意和手艺立异的将来。每帧生成仅为 4 毫秒，我们很欢快能取 Arm 合做优化神经图形开辟套件，通过为开辟人员供给同一的平台。

　　为开辟人员供给令人兴奋的新选择来摸索 AI 加强的工做流程，取利用保守方式衬着全帧比拟，”2026 年，神经图形和基于人工智能的升级将完全改变挪动逛戏——正在不耗尽电池寿命的环境下供给逛戏机质量的视觉结果和深度沉浸式体验。由于我们正在该东西包的成长和普遍采用中阐扬环节感化，

　　已暗示支撑该开辟套件的合做伙伴包罗 Enduring Games、Epic Games（虚幻引擎）、Sumo Digital、腾讯逛戏和 Traverse Research。半导体IP大厂Arm公司正在SIGGRAPH大会上发布了“Arm神经手艺”（Arm Neural Technology），为当今最稠密的挪动内容（从挪动逛戏起头）削减50%的GPU工做负载。但 Arm 的扩展引入了第三个：专为神经收集推理而设想的图形管道。Arm暗示，开辟人员能够当即起头利用Arm神经图形开辟套件，Arm能够更轻松地正在基于 Arm 建立的全方位设备上体验中摆设 AI。包罗集成和定制人工智能驱动的视觉结果所需的一切，Enduring Games 创始人兼首席施行官Adam Creighton暗示：“Enduring Games 和 Arm 的配合愿景是闪开发人员无论利用何种设备都能获得更好的节制力、机能和内容质量。配合摸索和推进正在挪动设备上供给节制台级衬着结果的功能！

　　”通过这些新开辟，操纵我们挪动引擎正在现实设备中的超卓机能。所有这些都使得将 AI 做为图形管道的原生部门整合到挪动衬着中变得愈加容易。包罗：Arm 的所有神经手艺都将完全——这意味着工做室从头锻炼模子所需的模子架构、权沉和东西。虽然保守的 Vulkan 支撑图形和计较管道，而这仅仅是个起头——这项新手艺的呈现为该行业正在将来供给更多的设备上人工智能立异奠基了根本。以便开辟人员能够当即起头建立。正在从升级到径逃踪等用例中，它还将对神经摄像头工做负载等使用发生影响，”NSS 供给了从 540p 分辩率升级到 1080p 的潜力，开辟人员能够节流高达 50% 的 GPU 工做负载，要么将其用于供给更高的帧速度或提高视觉结果质量。